Gartner® Research predice 2023: Tecnología de la cadena de suministro
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Han sido unos años difíciles para las cadenas de suministro mundiales. Desde principios de 2020, el 72% de los ejecutivos de alto nivel de la cadena de suministro informaron de un efecto negativo, y el 57% dijo que se vieron afectados por graves interrupciones.
En primer lugar, los cierres de COVID ralentizaron -o, en algunos casos, detuvieron- la disponibilidad tanto de productos acabados como de materias primas. A continuación, muchas cadenas de suministro sufrieron crisis de demanda debido a que los consumidores almacenaron productos para varios meses, desde papel higiénico hasta toallitas desinfectantes.
Y una vez que la gente se dio cuenta de que quedarse en casa sería la nueva normalidad, empezaron a gastar el dinero del estímulo o los ahorros de los servicios que ya no utilizaban para hacer una cantidad de compras sin precedentes. Freidoras de aire y ollas a presión para todas las comidas que ahora preparaban en casa. Un nuevo y cómodo vestuario para trabajar desde casa. Todo tipo de productos manufacturados necesarios para sus nuevas aficiones. Más demanda inesperada que superaba la capacidad de la economía para producir y satisfacer.
Las cadenas de suministro apenas tuvieron ocasión de recuperarse de los persistentes problemas relacionados con la pandemia y de los nuevos retos de abastecimiento derivados de la invasión rusa de Ucrania antes de verse bombardeadas por nuevos perturbadores: las presiones inflacionistas y una recesión.
La única constante de las cadenas de suministro mundiales actuales es la perturbación.
Las estrategias "lean" y "just-in-time", que tan eficazmente funcionaron en el pasado, se habían vuelto en gran medida ineficaces durante la pandemia. Sin embargo, el exceso de existencias e inventarios puede acabar con una empresa durante una recesión.
Para los minoristas en particular, hacer llegar los productos a las manos de consumidores exigentes tiene sus propios retos. La rapidez es esencial:
El 67% de las organizaciones considera que satisfacer las expectativas de los clientes en cuanto a rapidez de entrega es una fuerza crítica que influirá en la estructura y el flujo de sus cadenas de suministro en los próximos 12-18 meses.
Además de las expectativas de los clientes, los costes cada vez mayores, la dependencia de proveedores que se enfrentan a sus propias dificultades y los retos de la entrega en la última milla, la necesidad de una comunicación optimizada en toda la cadena de suministro dará a las empresas la capacidad de adelantarse a las interrupciones utilizando análisis de la cadena de suministro en tiempo real. Estos "datos en tiempo real" no sólo tienen un aspecto impresionante en coloridos cuadros de mando. Son datos que impulsan el análisis en tiempo real, que a su vez impulsa decisiones, acciones y flujos de trabajo completos.
Las principales empresas del mundo han recurrido a los análisis y los cuadros de mando para aumentar su visibilidad. A encuesta reciente de McKinsey descubrió que el 67% de los encuestados implementaron cuadros de mando digitales para la visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo. Y esas empresas tenían el doble de probabilidades que otras de evitar problemas en la cadena de suministro causados por las interrupciones de principios de 2022.
La analítica en tiempo real es el proceso de aplicar la lógica y las matemáticas a los datos para analizarlos en cuanto se captan, lo que permite tomar mejores decisiones con mayor rapidez. En la cadena de suministro, la analítica en tiempo real proporciona información y toma decisiones basadas en la inmensa cantidad de datos asociados a la adquisición, procesamiento y distribución de mercancías.
Gartner divide la analítica en cuatro categorías clavedescriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.
A continuación, analizamos qué información puede revelar cada área y cómo utilizarla para crear valor en la cadena de suministro.
A alto nivel, los cuadros de mando y las herramientas de visualización de datos pueden mostrar a las empresas lo que ha ocurrido o lo que está ocurriendo. La supervisión en tiempo real del inventario, los proveedores, los costes, las ventas, los indicadores clave de rendimiento (KPI) del almacén y otros eventos críticos proporciona una visión general del rendimiento, además de las tendencias a lo largo del tiempo. Los análisis descriptivos ayudan a las empresas a identificar métricas y patrones como las tendencias clave del inventario, el gasto de los proveedores, los cuellos de botella frecuentes o el coste de los artículos.
Basándose en las capacidades de desglose o minería de datos, el análisis de diagnóstico permite una exploración más profunda para comprender el 'por qué' detrás de los datos. ¿Qué tiendas van por buen camino para alcanzar sus objetivos de ventas? ¿Por qué se retrasan los envíos a los clientes? ¿Cuál es la causa de la baja rotación de inventario? Este nivel más detallado de análisis permite a las empresas reconocer cuándo puede haber llegado el momento de ampliar operaciones, minimizar costes u optimizar procesos.
Aquí es donde la analítica empieza a evolucionar de cuadros de mando visuales a herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en la analítica. Mediante técnicas como el modelado predictivo, la previsión, el aprendizaje automático y la estadística multivariante, el análisis predictivo pone de relieve lo que ocurrirá o lo que podría ocurrir - por ejemplo, si no podemos encontrar una fuente fiable de materias primas, si se promulgan normativas comerciales más estrictas o si el mercado laboral de los almacenes sigue reduciéndose.
Aunque el concepto de análisis de la cadena de suministro existe desde hace más de 100 años, muchas empresas siguen careciendo de visibilidad integral y de información procesable, o de la inteligencia para la toma de decisiones o la orquestación de procesos que el análisis debería permitir. Aquí es donde entra en juego el análisis prescriptivo: responder a la pregunta "¿qué debo hacer ahora?". Cuando se combina con el análisis predictivo, las empresas pueden comprender lo que deben hacer para obtener un resultado deseado, basándose en los datos. La información procesable determina el mejor momento para lanzar un nuevo producto o el flujo ideal de procesos de recogida, embalaje y envío para un centro de distribución específico.
La orquestación del cumplimiento del almacén es un caso de uso emergente que integra análisis predictivos y prescriptivos con IA para impulsar continuamente decisiones y acciones óptimas. Combinando la potencia de la analítica en tiempo real con la automatización robótica inteligente, las empresas pueden modelar y ejecutar instantáneamente los mejores flujos de trabajo posibles para cualquier proceso de surtido (por ejemplo, manipulación de SKU multivariantes, procesamiento de almacén a almacén de inventarios de gran volumen, paletizado, picking y embalaje).
Dado que cada nuevo escenario se evalúa en tiempo real y se analiza a partir de datos históricos precisos, las acciones impulsadas son las adecuadas en ese momento exacto para garantizar la mayor precisión, eficacia y rapidez probables.
En un entorno económico difícil, arrojar luz sobre las tendencias y los cuellos de botella de la cadena de suministro mediante análisis en tiempo real puede mejorar la toma de decisiones e impulsar el crecimiento. Las empresas deben ir más allá de los cuadros de mando visuales y pasar a la inteligencia de decisiones basada en análisis y la orquestación de procesos para obtener una ventaja real.
La integración del análisis en tiempo real con la IA y la automatización también puede aumentar la velocidad y la productividad en dominios funcionales específicos de la cadena de suministro, como la orquestación del cumplimiento en el almacén.