ガートナー®リサーチが予測する2023年：サプライチェーンテクノロジー
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2021年、サードパーティロジスティクス企業（3PL）の74％が、顧客の発掘と維持に苦慮していた。2022年には、その数はわずか23%に減少しました。
この3PLブームの背景には、さまざまな要因があります。ひとつは、倉庫スペースの需要が高まっていることです。eコマースが10億ドル増えるごとに、125万平方フィートの物流スペースが必要になります。また、CBREのデータによると、米国の既存スペースの96%近くがすでに使用されているため、リース更新時の賃料は25%という驚異的な割合で上昇しています。
一方で、倉庫の労働事情は年を追うごとに悪化する一方です。米国の倉庫・運送業界では、2022年7月に49万人の募集が記録され、その差は拡大すると予測されています。給与や特典の増加にもかかわらず、倉庫作業の肉体的な負担は、高齢化する労働力にとって魅力的ではなく、持続不可能なものとなっています。また、団塊の世代の退職が進み、世界の人口が減少する中、利用可能な労働者のプールはますます限定的になってきています。
倉庫スペースが不足し、eコマースの急増と労働力問題が収束する兆しが見えない中、40%以上の企業が過去数年間でグローバル3PLの利用や依存度を高めていることは驚くことではありません。ここでは、3PLがこの成長を活用し、厳しいデリバリーへの期待に応え、イノベーションを推進するのに役立つ3つのトレンドについて紹介します。
まるで鶏か卵かのジレンマのようです。戦略的な取り組みとして、倉庫の自動化能力を高めるのか（そして新規顧客を誘致するのか）。それとも、まず顧客を獲得し、彼らのニーズに合わせて倉庫内オートメーションを設計するべきか？
3PLは従来、倉庫の自動化に対する大規模な投資を敬遠してきました。その主な理由は、投資回収期間が顧客の契約期間よりも長くなることが多かったからです。仮にクライアントが数年後に別の3PLに乗り換えた場合、導入したオートメーションからROIが実現される前に、そのクライアントは別の3PLに乗り換えることになります。また、固定された自動化システムには、異なるクライアントのプロセスフローに簡単に適応できる固有の柔軟性がないため、3PLは、価値を高めるどころか、ほとんど役に立たない自動化システムで立ち往生することになります。
しかし、今日のオートメーションは様変わりしています。マルチボット・オーケストレーション・プラットフォーム 上で動作する自律移動ロボット（AMR）のモジュール機能により、あるクライアントから別のクライアントに切り替えるための簡単な改造が可能です。垂直方向のスペース利用は、施設の利用を最大化し、簡単に変更・再構成することができます。また、RaaSやSaaSモデルにより、3PLは多額の先行投資をすることなくフルフィルメント自動化を導入することができます。
自動化への第一歩のリスクを軽減するだけでなく、as-a-serviceモデルは財務的な柔軟性を提供し、より迅速な展開を可能にし、3PLは数年ではなく数ヶ月でROIを達成できるようにします。
多くの小売業者が3PLに即日、翌日、翌々日の配送を依頼する中、商品は迅速かつ効率的にフルフィルメントプロセスを通過する必要があります。マルチクライアントセンターは、3PLがフルフィルメントを迅速に行うだけでなく、労働力、スペース、輸送の必要性を削減し、平均7～9％のコスト削減を可能にします。
マッキンゼーは、「電子商取引におけるマルチクライアント・フルフィルメントの有望性と課題」の中で、マルチクライアント・フルフィルメントに対する2つの異なるアプローチの価値提案を探っています。部分的に統合されたモデルでは、統合された機能と顧客固有の機能の両方で労働力を共有することができます。成功するオペレーションは、システム、人材、オートメーションを結びつけ、クライアント間で協調した意思決定を促進するソリューションに依存している。
完全に統合されたマルチクライアントモデルは、倉庫全体の効率的なスペース利用やリソースの共有を通じて、さらに大きなコスト削減、柔軟性、プロセスの最適化を実現する可能性を秘めています。例えば、荷受ドックで複数のクライアントにまたがる在庫を処理することで、作業員とボットの効率が向上します。また、作業員（ロボットまたは人間）は、すべての在庫からアイテムをピッキングし、すべてのクライアントのために同じパックステーションと包装材を利用することができます。
完全に統合されたモデルでは、特に需要や労働管理のような分野で、意思決定や計画のために人工知能や機械学習を活用するのが一般的です。アシストピッキング、Goods to Person、Dock to Stockなどの自動化ソリューションは、複数のベンダーのボットとソフトウェアを調整できるAMRマルチボットオーケストレーションプラットフォームで実行する必要があります。
COVID-19のパンデミック初期から、サプライチェーンの混乱は絶え間なく続いています。その結果、すべてのサプライチェーンベンダーとプロセスの全体的な調整と戦略的統合が必須となり、企業は記録的なスピードで第4者物流事業者（4PL）に目を向けています。世界の4PLロジスティクス市場は、2019年に576億5000万ドルと推定され、2026年には844億3000万ドルに達し、年平均成長率（CAGR）5.5％で成長すると予測されています。
サプライチェーン全体を統括し、複数の3PLやサービスプロバイダーの活動を調整する4PLは、戦略的なアプローチで顧客のエンドツーエンドの物流プロセスを管理することができます。
4PLと3PLの連携が進むことで、倉庫スペースの制約を解消し、持続可能な取り組みをサポートし、3PLに競争優位性を提供することができます：
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eコマースの元祖である3PLは、小売業者の成功、そしてグローバルなサプライチェーンの維持に重要な役割を担っています。顧客は、できるだけ早く商品を手元に置きたいと願っています。自動化、マルチクライアント・フルフィルメントセンター、マルチボット・オーケストレーション、4PLネットワークなどの戦略を活用することで、3PLは施設の有効活用、柔軟な適応、コスト効率化によって、その期待を現実にすることができます。