あなたの組織で働く人々は、人事部門から倉庫の現場まで、知性、意欲、能力によって厳選された人々です。そのため、彼らが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、可能な限りの努力をする必要があります。そして今、ロボットはこれまで以上にその目標をサポートすることができるようになりました。倉庫の自動化がどのように人間の能力を向上させるのか、そしてその自動化がどのようなビジネス・アプリケーションにも十分に対応可能なものであるのか、ぜひご覧ください。
ここ数十年の間に、OSHAなどの組織は、すべての人の安全と健康を守る産業用職場環境の構築に大きく貢献してきました。米国では170万人以上の人が倉庫業に従事しています。統計的には、そのうちの一定割合が怪我を経験するに違いない。しかし、ウェブブラウザで簡単に検索すると、床で働く労働者が仕事中に怪我をするリスクは依然として特に高いことがわかります。
2020年には、倉庫や輸送エリアで約1,600人がフォークリフト関連の事故で負傷しています。この数字は、セミトラック、搬入口設備、転倒、または緩い物への通常のつまづきによる事故は考慮していません。倉庫のオペレーターが直面する可能性のある長時間の過酷な課題のため、過労もまた珍しいことではありません。
現在のグローバル市場の動きは非常に速く、特にこれからの年末年始のラッシュを考えると、顧客とサプライチェーンの需要に対応するために倉庫の運営ペースを緩めることはできません。しかし、作業員の健康を犠牲にしてペースを速めるという選択肢はありません。労働者と収益の両方に利益をもたらすソリューションが必要なのです。
自動化された倉庫は、安全性の問題を解決する最良の答えです。これまで以上に多くの機械が、倉庫の現在のフローに適合し、手間なく生産速度まで上昇するように設計されています。
例えば、「コボット」と呼ばれる半自動の移動型協働ロボットは、そのユニークな形態が特徴です。この便利なロボットは、すでに何らかの形であなたの組織に入り込んでいるかもしれません。コボットは、人間の労働者とともに様々な用途に使用することができます。人の代わりに働くのではなく、人と一緒に働くのです。例えば、自動運転のショッピングカートのように、作業員が棚から商品を取り出すときに一緒に動くものもあります。また、指定された在庫リストから勝手に商品を取り出し、それを梱包して配達する人間のところに持っていくものもあります。また、迷子になった人が、広い工場内でどこに行けばいいのかを教えてくれるようにプログラムされているものもあります。
自動化によって作業者の負担を軽減しているのは、倉庫作業でおなじみのロボットアームにも見られます。アームを正しく機能させるために、常に人間のオペレーターが必要だった時代は終わりました。重いものを持ち上げたり、仕分けしたり、積み上げたりする作業を正確に繰り返すことができる機械が多くなっています。これらの作業は、作業員からそのような危険な作業による労力と怪我のリスクを取り除くため、自動化されたロボットに最適なのです。
さらに、いくつかのエキサイティングな人工知能（AI）の開発により、産業用ロボットは人間の作業者と簡単な方法でコミュニケーションをとることができます。AI技術は、倉庫や物流プロセスのほぼすべてのステップを支援することができます。クラウドコンピューティングを利用して在庫レベルをリアルタイムに更新できるため、オフィスから搬入口まで、誰もが製品の出入りを把握することができます。
AI プログラムは、サプライチェーンの問題を先取りするのにも役立ちます。ウェブベースのプログラムの中には、顧客データをもとにオペレーション改善の提案を行うものもあります。
多くの企業資源計画（ERP）ソフトウェアモデルも、何らかの形でAIを活用しています。ERPのプログラミングは、日常業務の自動化を支援するため、会計やリスク管理のプロセスをより迅速に、より少ないエラーで実現することができます。
ロボットやソフトウェアの進化は、あなたの倉庫に最適な設備となるかもしれません。しかし、小規模な企業のオーナーは、諸経費や日々の運用コストの増加が予想されることを懸念しているかもしれません。
その一方で、新しい技術がどんどん出てきています。特に、最新機種を優先的に導入している事業所では、どんな技術でも導入後数年経てば、大きな投資は意味をなさなくなる。年間予算が潤沢でない倉庫が、どうやって大規模な競争を勝ち抜くのか。
このような背景から、倉庫にロボットを導入する際、RaaS（Robot-as-a-Service）を活用する動きが出てきている。RaaSは、みなさんがよくご存知のサブスクリプションサービスと同じような仕組みです。このシステムでは、RaaSベンダーが倉庫にロボットやロボットのセットを契約期間中レンタルする。この期間は、数カ月から数年にわたることもある。契約期間終了後、倉庫のオーナーは、契約を更新するか、契約内の機械の一部を新しいモデルに交換するかを決定することができる。
このような運用順序は、いくつかの点で倉庫に利益をもたらします。指定されたベンダーからロボットをレンタルする価格は、購入し、その後、販売直後の数ヶ月間に必要となる可能性のあるアップグレードを行うよりも、長期的には安くなることがよくあります。
さらに、RaaSベンダーは、メンテナンスを含むすべての所有責任を保持します。つまり、修理やその他の維持管理は、倉庫ではなくベンダーが行う必要があります。このように、購入や修理の負担を軽減することで、中小企業は最新のテクノロジーや機器を活用できるようになります。そして、これらの新しい機械は、その近くで働く人々の安全と仕事を支え、ビジネスの継続的な成長を可能にするのです。
多くの場合、RaaSベンダーはSaaS（Software-as-a-Service）も提供している。SaaSモデルはRaaSと同様に機能し、SaaSベンダーはクラウドベースのシステムを使用して、メンバーである倉庫管理会社にソフトウェアを貸与する。SaaSアプリケーションは、ベンダーが所有するため、アップデートやバグフィックスのコストはベンダーが負担する。SaaSは、RaaSと同様に、予算が少ない企業でも、AIをはじめとするコンピュータサイエンスの大きな成果を現場に導入できるよう支援します。
作業員の安全を確保することは、倉庫管理者にとって常に最優先事項です。RaaSやSaaSのようなプログラムを使用することで、現場の物流専門家は、先進的な機器やソフトウェアで自分のポジションを向上させながら、年間収益を損なわずに成長し続けることができます。
GreyOrangeでは、ビジネスにおけるすべての倉庫を最高の状態に保つためのニュースや知識を共有することを大切にしています。業界をリードする情報については、私たちのブログをチェックし、最新のロボット開発に関する情報を入手することができます。