女性史月間にちなんで
LL BeanのMarie McCarthy氏によるQ&Aをお読みください。
現在、授業を受けている学生に尋ねると、技術的なスキルが学習に不可欠であることを教えてくれるでしょう。 80%以上の大学生が、たとえ専攻と直接関係がなくても、技術的な能力が学業に役立っていると答えています。コンピュータがチェスをしたり、自動車を安全に運転したりする時代に、社会人になったばかりの私たちが、問題解決を助ける最新のツールをしっかり使いこなしたいと思うのは、理にかなっていると言えるでしょう。
この考え方は、機械そのものを研究する若いプロフェッショナルたちにもそのまま当てはまります。今日の市場において、コンピュータサイエンスやその他の技術関連の興味と同じように、キャリアのチャンスと拡大の可能性を提供できる学問分野はほとんどありません。このため、倉庫での直接作業や管理など、倉庫でのキャリアを追求することを検討する最大の理由をいくつか見てみましょう。
消費者の商品需要がかつてないほど高まり、顧客は過去数十年間で、かつてないほどのスピードを期待しています。物流センターでは、ロボット工学、プロセス、手順に関する高度な知識を必要とする必須の役割に事欠きません。
ロボティクス・プロセス・オートメーション（RPA）とハイパーオートメーション市場は、2027年までに260億ドルに成長すると予測されます。ロボットによる倉庫の自動化は、これらや他の自動化技術にキャッチアップする形で、より速いペースで成長することが予想されます。このことは、ロボットのAIが高度化しても、開発を促進するために、より多くの人間が必要とされることを示唆しています。お客様のご要望に応えるために、人間と機械はこれまで以上に密接に連携していかなければならないのです。
また、ロボットを倉庫に導入するプロセスそのものも変化しています。従来は、ロボットを購入し、メンテナンスや修理もすべて倉庫側で行っていました。しかし、最近ではハードウェアの買い替えがどんどん進んでおり、小規模な事業所ではそのような大きな投資は難しくなっています。
こうした発展途上の倉庫を支援するのが、RaaS（robots-as-a-service）というビジネスモデルだ。倉庫はロボットを購入する代わりに、RaaSベンダーからロボットをレンタルすることができます。このベンダーはメンテナンスに責任を持ち、倉庫管理者の頭痛の種のほとんどを取り除くことができます。また、ロボットの頭脳であるソフトウェアについても、SaaS（Software-as-a-Service）のようなサービスが提供されている。
倉庫（とロボット）を稼働させるために、いかに多くの種類の人々が必要かを知れば、物流センターの内外でポジティブな影響を与えることができる開発プロジェクトの広がりに驚かれることでしょう。
この10年間で最もエキサイティングな展開のひとつが、自律走行型無人搬送車の成長です。AIシステムがより洗練され、より複雑なタスクを担うようになるにつれ、プロセス全体を通して人間が立ち会う必要性がほぼなくなってきました。まもなく米国の道路や高速道路を支配することになる自動運転車のように、自律走行車は人間の "ドライバー "の助けを借りずに独立して倉庫をナビゲートできるようになったのです。
グローバル化した経済において、これらの技術がより身近になるにつれ、これらの高度な機械を効果的に設置、操作、保守するために必要なスキルは、国際市場において高い応用率を獲得しています。世界中の製造会社や運送会社は、自社の機器に関する専門的な知識を持つ従業員の恩恵を受けることができ、出張の機会やグローバルな影響力を高めることができます。
全体として、倉庫の自動化の未来は明るいと言えるでしょう。需要も個人的な報酬も同様に高いキャリアを目指すなら、倉庫ロボットのどの分野が最も魅力的かを調べてみてください。