GreyOrange社のモバイルロボット「Ranger™」シリーズのデータとアクションのオーケストレーションを拡張

05.01.2020

PECM(第44号)より

2019年12月、人工知能と機械学習を活用してフルフィルメント業務を最適化するソフトウェアとモバイルロボティクスをグローバルに提供するGreyOrangeは、GreyMatterソフトウェアと同社のモバイルロボットシリーズを統合した最新のFulfillment Operating Systemのリリースを発表しました。

このリリースは、オムニチャネルやEコマースのニーズを持つ企業のフルフィルメントを最適化する機能を具体化し、個々の店舗のレイアウトや好みに応じて補充オーダーをパックすることで店舗効率を向上させます。また、当社のモバイルロボット「Ranger™」シリーズにおけるデータアクションのオーケストレーションも拡張しています。

RangerロボットはGreyMatterソフトウェアと共同で開発され、機械学習によりリアルタイムの観察に基づいた判断と行動を調整します。さらに、最大寿命のエンジニアリングにより、すべてのレンジャー・ロボットが「持続して学習する」価値を提供することを保証します。ロボットとGreyMatterの中央システム間のコミュニケーションは、その学習を取り入れ、システム全体がより賢くなり続けることを可能にします。

グレイマター社のインテリジェンスは、レンジャー・ロボットの学習レイヤーとして組み込まれており、ロボットが動作する際に、配送センター内や外部で起こっていること、注文パターンと処理への期待が変動することに適応できるようにします。ロボットは互いに、またグレイマター社の中央システムと通信し、注文処理のコミットメント、実際の処理速度、利用可能なリソース、ディスパッチウィンドウの残り時間などのリアルタイムな要因に基づいて、注文処理の優先順位と在庫移動パターンを継続的に再計算することができるのです。

 

"レンジャー・ロボットは、GreyMatterソフトウェアと連携して開発され、機械学習によりリアルタイムの観察に基づいて判断や行動を調整します。"

 

「GreyOrange社の最高技術責任者であるアカシ・グプタは、「GreyMatterと、互いに連携し、GreyMatterのハブと連携するように作られた個別の目的のロボット群を組み合わせることは、業界においてGreyOrange社をユニークな存在にしています。「人工知能を搭載したソフトウェアとモバイルロボットを一緒に設計することで、それぞれが学習と適応を強化し、単にソフトウェアとロボットのインターフェースとなる代替アプローチではなく、パフォーマンス上の利点を実感しています」と、グプタは付け加えました。

GreyMatterとRangerロボットシリーズに多数の適応学習、自己学習、協調的意思決定、分析機能を追加することにより、GreyOrangeは人、プロセス、技術をよりインテリジェントに結び付け、処理速度、規模、精度、収率を向上させるフルフィルメントを近代化することが可能になります。

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