女性史月間にちなんで
LL BeanのMarie McCarthy氏によるQ&Aをお読みください。
アトランタ（2021年3月24日）-人工知能と機械学習を活用してフルフィルメント業務を最適化するグローバルソフトウェアプロバイダーであるグレイオレンジは、同社のGreyMatterフルフィルメント・オペレーティングシステム（FOS）が重量物の無人移動をサポートし、倉庫ゾーン内で重量物の在庫をスマートに移動し、効率と論理に基づいて意思決定するレンジャー社イントラロジスティック（IL）ロボットに指示を出したことを今日発表しました。
グレイマッターは、物流センター（DC）のパフォーマンスを継続的に評価し、施設内でパレット、ラック、ケージ、トロリー上の最大重量2205ポンドまでの様々な在庫ペイロードを搬送するインテリジェントなRanger ILロボットを配備しています。グレイマターのモバイル空間知能は、LiDARベースのSLAM（simultaneous localization and mapping）を利用して周囲の状況を把握し、衝突のないルートを選択することで、Rangerロボットの無事故の運用を可能にしています。グレーマターは、Ranger ILのルート選択を最適化し、DCの人間の労働力の生産性を補強するために連続的に動作させることができます。
GreyOrange 社の最高技術責任者であるアカシ・グプタ氏は、「GreyMatter は直感的にワークフローをリアルタイムで適応させ、レンジャー・ロボットを使用して、作業員の安全や資材の損傷を招くことなく、最も重い積載物を倉庫内で効率的に無人移動させます」と述べています。「グレイマター・フルフィルメント・オペレーティングシステムは、生産性の向上、時間、コスト、労働力の削減を通じて、安全かつ迅速な投資対効果を生み出します。
南米の大手ホームセンターSodimac社は、同社の物流センターでGreyMatter社製のRanger ILロボットを使用し、簡単、安全、かつコスト効率よくスループットを加速しています。
「ソディマック社のオペレーションマネージャーであるマリアーノ・インベルガ氏は、「GreyOrangeは、サプライチェーン全体の効率と生産性を向上させる方法を開発するのに役立ちました。「このロボット、レンジャーが動き回り、向きを変えるのを見ると、驚かされます。GreyMatterのソフトウェアは、生産性、効率、インテリジェンスという点で私たちが求めたすべてを達成できる柔軟性を備えているだけでなく、既存のプラットフォームともスムーズに統合できました」とImberga氏は締めくくりました。
グレイマター・オペレーティングシステムは、顧客と連携して、在庫のピッキング、梱包、出荷の方法を最適化し、サービスレベル合意書（SLA）の保護、ボトルネックの回避、処理能力の向上、人と材料の安全性の保護に動的に調整します。
「インテリジェント・フルフィルメント・プロセスと自律移動型ロボットに投資する企業は、世界経済の回復に伴い、重要な競争優位性を獲得することになるでしょう。「このテクノロジーを活用することで、フルフィルメントに生産性のバッファーを作り、需要や労働力の変動に対応できるようになると同時に、社会的に分散したワークスペースでの運用を容易にすることができます」。
GreyMatterはすべての在庫を可視化するため、すべての在庫がアクティブレディとして表示され、いつでもすべてのチャネルでフルフィルメントにアクセスできるようになります。GreyMatterは、在庫の状態を「保管」と呼ぶのではなく、注文の流れ、商品の人気度、配送予定日、収益性分析、顧客価値と満足度に基づいて、ロボットを編成して在庫をステージングし移動させ、在庫移動を予測・最適化します。
レンジャーILロボットが活躍する動画は、https://go.greyorange.com/ril-unmanned-inventory-transport をご覧ください。
詳しくは、www.GreyOrange.com。
メディア連絡先
ウィル・ハラウェイ
リードカバレッジ
will@leadcoverage.com