2023 Gartner Hype Cycle™ para tecnologias de execução da cadeia de abastecimento
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Têm sido uns anos difíceis para as cadeias de abastecimento globais. Desde o início de 2020, 72% dos executivos de nível superior da cadeia de abastecimento relataram um efeito negativo, e 57% disseram ter sido afectados por perturbações graves.
Primeiro, os bloqueios da COVID abrandaram - ou, em alguns casos, pararam - a disponibilidade tanto de produtos acabados como de matérias-primas. Em seguida, muitas cadeias de fornecimento sofreram choques de procura resultantes de consumidores que armazenaram bens no valor de meses, desde papel higiénico a toalhetes desinfectantes.
E quando as pessoas se aperceberam que ficar em casa seria o novo normal, começaram a gastar o seu dinheiro de estímulo ou poupanças dos serviços que já não estavam a utilizar para fazer uma quantidade de compras sem precedentes. Fritadeiras de ar e panelas de pressão para todas as refeições que agora preparavam em casa. Um novo e confortável guarda-roupa de trabalho de casa. Todo o tipo de bem fabricado necessário para apoiar novos passatempos. Uma procura mais inesperada que excedeu a capacidade da economia para produzir e satisfazer.
As cadeias de abastecimento mal tiveram oportunidade de recuperar de questões relacionadas com pandemia persistente e de novos desafios de abastecimento resultantes da invasão russa da Ucrânia antes de serem bombardeadas com novos disruptores: pressões inflacionárias e uma recessão.
A única constante para as actuais cadeias de abastecimento globais é a perturbação.
As estratégias magras e just-in-time que funcionaram tão eficientemente no passado tinham-se tornado largamente ineficazes durante a pandemia. No entanto, o excesso de stock e de inventário pode matar um negócio durante uma recessão.
Para os retalhistas em particular, colocar os produtos nas mãos de consumidores exigentes tem os seus próprios desafios únicos. O cumprimento rápido é essencial:
67% das organizações considerar a satisfação das expectativas dos clientes quanto à velocidade de entrega como uma força crítica com impacto na estrutura e fluxo das suas cadeias de fornecimento durante os próximos 12-18 meses.
Para além das expectativas dos clientes, dos custos cada vez maiores, da confiança nos fornecedores que enfrentam as suas próprias dificuldades e dos desafios de entrega nos últimos quilómetros, a necessidade de uma comunicação optimizada em toda a cadeia de fornecimento dará às empresas a capacidade de se anteciparem às perturbações, utilizando análise da cadeia de fornecimento em tempo real. Estes 'dados ao vivo' fazem mais do que apenas parecer impressionantes em painéis coloridos. São os dados que impulsionam a análise em tempo real que, por sua vez, impulsionam decisões, acções e fluxos de trabalho inteiros.
As empresas líderes mundiais voltaram-se para a análise e dashboards para uma maior visibilidade. A recente inquérito McKinsey descobriu que 67% dos inquiridos implementaram painéis digitais para visibilidade de ponta a ponta da cadeia de abastecimento. E essas empresas tinham o dobro da probabilidade de evitar problemas na cadeia de abastecimento causados pelas perturbações do início de 2022.
A análise em tempo real é o processo de aplicação da lógica e da matemática aos dados para análise assim que estes são capturados, resultando na capacidade de tomar melhores decisões mais rapidamente. Na cadeia de fornecimento, a análise em tempo real fornece conhecimentos e conduz as decisões com base nas imensas quantidades de dados associados à aquisição, processamento e distribuição de mercadorias.
Gartner divide a análise em quatro categorias-chave: descritivo, diagnóstico, preditivo e prescritivo.
Com antecedência, exploramos os conhecimentos que cada área pode descobrir e como utilizar esses conhecimentos para criar valor na cadeia de abastecimento.
A um alto nível, dashboards e ferramentas de visualização de dados podem mostrar empresas o que aconteceu ou o que está a acontecer. A monitorização ao vivo do inventário, fornecedores, custos, vendas, KPIs de armazém e outros eventos críticos proporciona uma visão geral do desempenho, mais as tendências ao longo do tempo. A análise descritiva ajuda as empresas a identificar métricas e padrões tais como as principais tendências de inventário, gastos dos fornecedores, estrangulamentos frequentes ou custo do item.
Com base nas capacidades de perfuração ou de extracção de dados, a análise de diagnóstico permite uma maior exploração para compreender a 'porquê" por detrás dos dados. Que lojas estão no bom caminho para cumprir os seus objectivos de vendas? Porque é que as remessas dos clientes estão atrasadas? O que está a causar uma baixa rotação de stocks? Este nível de análise mais detalhada permite às empresas reconhecer quando pode ser o momento de escalonar as operações, minimizar os custos ou optimizar os processos.
É aqui que a análise começa a evoluir de painéis de controlo visuais para ferramentas de apoio à decisão, orientadas para a análise. Através de técnicas como modelação preditiva, previsão, aprendizagem de máquinas e estatística multivariada, a análise preditiva destaca o que vai ou o que pode acontecer - por exemplo, se não conseguirmos encontrar uma fonte fiável de matérias-primas, se forem promulgadas regulamentações comerciais mais rigorosas ou se o mercado de trabalho dos armazéns continuar a encolher.
Embora o conceito por detrás da análise da cadeia de fornecimento exista há mais de 100 anos, muitas empresas ainda carecem de visibilidade de ponta a ponta e de conhecimentos accionáveis, ou da inteligência de decisão ou orquestração de processos que a análise deve permitir. É aqui que entra a analítica prescritiva: para responder à pergunta ".o que devo fazer agora?”. Quando combinadas com análises preditivas, as empresas podem compreender o que devem fazer para alcançar um resultado desejado, com base em dados. Percepções accionáveis determinam o melhor momento para lançar um novo produto ou o fluxo ideal do processo de recolha, embalagem e expedição para um centro de preenchimento específico.
Orquestração de preenchimento de armazéns é um caso de uso emergente que integra a análise preditiva e prescritiva com a IA para conduzir continuamente as melhores decisões e acções. Ao combinar o poder da análise em tempo real com a automação robótica inteligente, as empresas podem modelar e executar instantaneamente os melhores fluxos de trabalho possíveis para qualquer processo de preenchimento (por exemplo, manuseamento de SKU multi-variantes, processamento dock-to-stock de inventário de alto volume, paletização, recolha e embalagem).
Porque cada novo cenário é avaliado em tempo real e analisado com base em dados históricos precisos, as acções conduzidas são o ajuste certo nesse preciso momento para assegurar a maior precisão, eficiência e velocidade prováveis.
Num ambiente económico desafiante, lançar luz sobre as tendências e estrangulamentos da cadeia de fornecimento através de análises em tempo real pode melhorar a tomada de decisões e impulsionar o crescimento. As empresas devem ir além dos painéis de controlo visuais para a inteligência de decisão orientada para a análise e orquestração do processo para obterem uma verdadeira vantagem.
A integração da análise em tempo real com a IA e a automação pode também aumentar a velocidade e a produtividade em domínios funcionais específicos da cadeia de fornecimento, tais como a orquestração do cumprimento no armazém.