CSA Exclusivo: H&M simplifica o cumprimento com a robótica

03.14.2022

Por Dan Berthiaume
Editor sénior, Tecnologia

Um gigante global da moda está a aumentar a eficiência do cumprimento de encomendas online através da implementação de tecnologia robótica nos seus armazéns norte-americanos.

A H&M está a aproveitar os sistemas de preenchimento robotizado do fornecedor de automatização de armazéns GreyOrange. Numa recente entrevista exclusiva com Chain Store Age, Pascal Faessler, director de Logística Américas em Estocolmo, H&M com sede na Suécia, explicou a lógica por detrás da decisão do retalhista especializado de implementar tecnologia de cadeia de abastecimento robotizada.

"Procuramos sempre optimizar os nossos sistemas e fazer uma experiência mais perfeita para os nossos clientes", disse Faessler. "A utilização de robótica nas nossas instalações de armazém para complementar os nossos muitos funcionários talentosos é uma forma de criarmos um serviço mais racionalizado e aumentar o nosso desempenho".

Segundo Faessler, a H&M baseou a sua selecção de GreyOrange na implementação bem sucedida anterior da sua tecnologia de automatização de armazéns noutras empresas, resultando num desempenho continuamente superior e numa maior eficiência. Nos seus armazéns, a H&M aproveita os robots GreyOrange para executar uma grande variedade de tarefas.

"Robôs GreyOrange orquestram processos de cumprimento de encomendas omnichannel", explicou Faessler. Isto inclui a manipulação de inventário dobrado e de mercadorias no hangar, bem como a conversão de inventário entre canais através de características inteligentes de recolha e re-slotting. Os robots também executam a recolha de lotes paralelos, o que nos permite recolher várias encomendas em simultâneo".

Faessler também citou capacidades de armazém robotizadas, tais como picking autónomo, classificação baseada em transportadores e códigos ZIP, e a capacidade de gerir inventário e reserva de stock tampão numa única solução. E a H&M obtém também outras vantagens da automatização robótica nos seus armazéns.

"Temos unidades móveis de transporte que se deslocam automaticamente para estações de consolidação e embalagem de retalho uma vez concluídas as encomendas", disse ele. "E uma capacidade de fluxo de encomendas assegura que as encomendas são consolidadas de uma forma que considera acordos de nível de serviço, agrupamento por departamentos de loja e ponto de preço para atribuição".

"Combinada com os nossos qualificados funcionários do centro de distribuição, a nossa parceria está a tornar possível exceder continuamente as expectativas dos nossos clientes".

No final de 2021, a H&M operava em todo o mundo cerca de 4.800 lojas.

Gartner: Robôs de armazém inteligentes tornar-se-ão parte da maioria das grandes empresas

De acordo com análise recente da Gartner, 75% das grandes empresas terão adoptado alguma forma de robôs inteligentes intralogísticos nas suas operações de armazém até 2026. Os robôs inteligentes de intralogística são formas especializadas de automatização ciberfísica híbrida robótica, principalmente destinados a ambientes de armazéns e centros de distribuição.

Segundo Gartner, a robótica intralogística aborda a necessidade de automatizar certos processos, adicionando inteligência, orientação e consciência sensorial, permitindo-lhes operar independentemente dos humanos e/ou em torno deles. O Gartner identifica casos flexíveis de utilização de robôs, tais como o transporte de paletes de mercadorias, a entrega de mercadorias a uma pessoa ou a recolha de artigos individuais.

A análise do Gartner indica que as soluções robóticas intralogísticas podem ser implementadas de forma mais rápida e barata, e podem ser facilmente escaladas para melhor gerir os extremos em picos e canais de procura. Devido à natureza adaptativa dos robôs inteligentes da intralogística, as empresas podem pilotar casos de utilização para investimentos iniciais baixos e contínuos e continuar a testar novos e variados casos de utilização à medida que se tornam mais familiarizados com as tecnologias.

Ler artigo sobre Chain Store Age.

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