Expandindo a orquestração dos dados e acções através da série de robôs móveis da GreyOrange Ranger™

05.01.2020

Do PECM (Edição 44)

Em Dezembro de 2019, GreyOrange, um fornecedor global de software e robótica móvel que aproveita a inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas para optimizar as operações de preenchimento, anunciou o lançamento do seu mais recente Sistema Operativo Fulfillment, que integra o software GreyMatter com a série de robôs móveis da empresa.

Esta versão incorpora capacidades que optimizam a satisfação de empresas com necessidades omnichannel e de comércio electrónico e aumenta a eficiência da loja ao embalar encomendas de reabastecimento de acordo com layouts e preferências individuais da loja. Também expande a orquestração de acções de dados através da série de robôs móveis Ranger™ da Empresa.

Os robôs Ranger são desenvolvidos em conjunto com o software GreyMatter e utilizam a aprendizagem de máquinas para ajustar decisões e comportamentos com base em observações em tempo real. Além disso, a engenharia de vida máxima garante que cada robô Ranger oferece um valor de "último e aprender". A comunicação entre os robôs e o sistema central GreyMatter incorpora essa aprendizagem, permitindo que todo o sistema continue a ficar mais inteligente.

A inteligência da matéria cinzenta é incorporada como uma camada de aprendizagem nos robôs Ranger para que, à medida que operam, possam adaptar-se ao que está a acontecer dentro do centro de distribuição e externamente, à medida que os padrões de encomenda e as expectativas de cumprimento flutuam. Os robôs comunicam entre si e com o sistema central GreyMatter para que este possa recalcular continuamente as prioridades de cumprimento de encomendas e padrões de movimento de inventário com base em factores em tempo real, tais como compromissos de cumprimento de encomendas, velocidades reais de cumprimento, recursos disponíveis e tempo remanescente nas janelas de despacho.

 

"Os robôs Ranger são desenvolvidos em conjunto com o software GreyMatter e utilizam a aprendizagem de máquinas para ajustar decisões e comportamentos com base em observações em tempo real".

 

"Sintetizar a GreyMatter com uma família de robôs de propósito individual que são construídos para serem colaborativos entre si e com o núcleo da GreyMatter torna a GreyOrange única na indústria; representa o culminar de muitos anos de intensa investigação e desenvolvimento pela Companhia", disse Akash Gupta, Director de Tecnologia da GreyOrange. "Vimos os benefícios de desempenho da concepção conjunta de software orientado para a inteligência artificial e robótica móvel, de modo a que cada um melhore a aprendizagem e adaptação do outro, em vez de abordagens alternativas que simplesmente fazem interface entre software e robôs", acrescentou ele.

Ao acrescentar numerosos compromissos de aprendizagem adaptativa, auto-aprendizagem, tomada de decisão colaborativa e analítica à série GreyMatter e ao robô Ranger, a GreyOrange pode ligar de forma mais inteligente pessoas, processos e tecnologia para modernizar o cumprimento para velocidade de produção, escala, precisão e rendimento.

Leia o artigo completo no PECM.

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