Robots in het besturingssysteem, zonder add-ons
Wat Samay en Akash begrepen en wat anderen niet deden, is dat het toevoegen van robots aan software die voor vroeger is gebouwd, de uitvoeringsprestaties een beetje verbeteren … maar lang niet genoeg. Die robots zijn tenslotte gewoon hardware-aanhangsels die worden beperkt door de mogelijkheden van de softwaresystemen waarmee ze communiceren.
In plaats daarvan levert GreyOrange een fundamenteel nieuw Fulfillment-besturingssysteem: Een systeem dat wordt aangedreven door een AI-geactiveerd softwarebrein dat we GreyMatter noemen en dat robots integreert in plaats van er alleen maar mee te communiceren. Robots maken gebruik van GreyMatter-software die in hun kern is ingebouwd om te communiceren met andere robots en met het centrale systeem, waardoor continue feedback ontstaat tussen de algoritmen in het softwarebrein en de realtime handelingen op de vloer. Op deze manier worden voorgeschreven handelingen continu geïnformeerd door alternatieve realtime opties om ervoor te zorgen dat de altijd oplossende intelligentie van GreyMatter elke ‘beste beslissing’ van moment tot moment berekent.
Voorbij de constructies van gisteren
GreyMatter levert wat andere systemen niet kunnen, omdat mensen en robots samenwerken en gebaseerd is op een taal die is ontworpen om te voldoen aan de eisen:
- Doorzettingsvermogen om verbindingen in stand te houden en gegevens te volgen wanneer communicatiepunten in beweging zijn
- Mobiel-ruimtelijk bewustzijn zodat robots, mensen en voorraad efficiënt kunnen bewegen zonder elkaar in de weg te zitten
- Beslissingen die meerdere scenario’s tegelijk lanceren om veel opties in realtime te overwegen om op elk moment tot de beste keuze te komen
- Toekomstige vloeiende logica die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie en realtime gegevens om los te komen van hard gecodeerde standaard operationele procedures. Deze soepelheid stippelt de beste koers uit wanneer het uitgangspunt bij de planning ‘het hangt ervan af’ is, en maakt het mogelijk om de geplande planning aan te passen aan de huidige situatie.
De integratie van robots en AI-compatibele software die is gebouwd op een taal die is ontworpen voor soepelheid en realtime beslissingen, komt direct tegemoet aan de meest dringende fulfilmentbehoeften. De krappe arbeidsmarkten, gecombineerd met stijgende SKU-volumes en versnelde verzendtijden, vereisen meer dan de traditionele technologie en hebben een oplossing nodig die is ontworpen om tegemoet te komen aan de toekomst van realtime.