グレイオレンジ、オムニチャネル・フルフィルメントの未来に向けた小売業者のための技術で特許を取得

ロボティクス・トゥモローより

グレイオレンジは、企業が歩留まりの良いオムニチャネル・フルフィルメントを実現し、マルチレベル・オペレーション機能により施設スペースを最大限に活用するために不可欠な技術に関する特許を発表しました。

特許の内容は以下の通りです。

-First-to-Fillテクノロジー。GreyOrange GreyMatter™ソフトウェア内の人工知能は、各在庫商品（Stock Keeping UnitまたはSKUとして知られています）の需要特性を評価します。各SKUの特性と他のSKUの特性との関連性に基づいて、システムはSKUの保管場所を決定し、フルフィルメントセンターのGTSロボットが行う自動回収パターンを設定し、チャネルごとに最も人気のあるアイテムを最も効率的に満たすようにします。

- 小売に対応したフルフィルメント。GreyMatter のインテリジェンスは、店舗での在庫配置を理解し、各店舗の希望に応じて店舗補充オーダーの梱包と配送を最適化します。これにより、バックルームの入荷から店舗の棚やその他の場所（例えば、通路のパレット上）で購入できるように在庫を移動するのに必要な時間と労働力を削減します。アルゴリズムでは、最適な補充配送ルート、店舗ごとの在庫ニーズと配置の好み、在庫配送形態（単品、ケース、パレット）、補充在庫の輸送に使用するコンテナやトロリーの容量が考慮されます。

- マルチレベルのロボットモビリティ。1台または複数台の自律型ロボットが、エレベーターやリフトと連携しながら、物流センター内の複数のフロアや中二階にある移動式倉庫にある在庫を配置したり、取り出したりすることができます。これにより、企業は物流センター内の水平・垂直スペースにおいて自律型移動ロボットの使用を最適化し、在庫量とスループット能力を最大化することができます。作業員がピックアウトステーションにいる間、Ranger™ GTPロボットはDCの他の階にあるエレベーターにアクセスし、商品を取り出し、注文処理用のステーションに運び、入荷した在庫をどの階にもある指定されたステージングエリアに運ぶことができます。これにより、人間のタッチポイントを最小限に抑え、手作業による在庫の取り出しと配置をなくし、施設の使用とフルフィルメントのスループットを最大化することができます。

「COVID-19は、市場の混乱を乗り切るために、業務の柔軟性とインテリジェンスに基づくフルフィルメントの優先順位付けがいかに重要であるかを明らかにしました」とグプタは述べています。「AI駆動型ソフトウェアとスマートロボットを組み合わせて、効率を最大化し、顧客により良いサービスを提供することは、特に競合他社が適応に苦労しているときに、企業が優位性を拡大できる効果的な方法です」とも述べています。

「COVID-19による店舗閉鎖の際、GreyMatterを導入した企業は、在庫と注文特性の急変にインテリジェントに対応し、店舗運営の大部分をeコマース運営にシームレスに転換することによって、急増するeコマース需要に迅速に適応できたことがわかりました」とGupta氏は続けます。「ロボット支援やAIを活用したシステムを導入している企業は、人手不足の状況でもパフォーマンスとスループットを向上させ、需要の変化に対応するために必要な柔軟性をDCに提供できるため、さらに大きな優位性を持っています」と、Guptaは結論付けています。

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