パンデミックはサプライチェーンの自動化を加速させるか？

ロイター・イベントより
アレックス・ハドウィック著

コストをかけずに電子商取引の需要に応えることは、ロジスティクスにとって大きな課題です。しかし、フルフィルメントシステムの構築、配置、運用方法の根本的な転換が、そのすべてを変えてしまうかもしれません。ロイターのイベントサプライチェーンに関する調査

Eコマースが多くのブランドにとって課題であることは周知の事実であり、COVID-19の登場以来、その課題はさらに大きくなっています。ナイキや アマゾンのような巨大で強力なブランドでさえ、2020年にEコマース事業が急成長しても、四半期ごとに損失を報告または予想しているのです。これは、消費者のオンラインショッピングや自宅への配送に対する欲求が、わずか半年間で3年後、5年後の予測をはるかに超えて加速したためです。

組織は、従来の方法で事業を拡大し続けることはできません。主要な市場の近くには十分な倉庫スペースがありません。需要がピークに達したときに対応できる労働者の数も十分ではありません。ラストワンマイルの輸送能力も十分ではありません。そして決定的なのは、eコマースの発展が予想される中、現在のやり方を拡大し続けるための資金がないことです。

唯一の真の解決策は、フルフィルメントセンターの自動化を進め、フルフィルメント業務をこれまでよりも小さなスペースで消費者に近いところに分散させるという抜本的な見直しです。

マクロの変化 - ミクロの充足

簡単に言えば、現在のフルフィルメントのモードは、多くの人にとって持続不可能なのです。消費者に商品を届けるためのコストは、2019年にすでに多くの小売業者にとって負担となっていました。2020年になると、特にラストワンマイルにかかる費用はまったく違うものになるでしょう。

消費者宅に直接商品を届けるという大規模かつ突然の需要や消費パターンの変化により、多くの人がキャパシティと配送能力の確保に追われています。自動化に関する本連載の第1回で取り上げたように、作業員の安全性にも配慮する必要があり、多くの施設のキャパシティが減少しています。その上、倉庫のスペースは現在割高になっており、さらに費用がかさんでいます。そのため、企業は設備と従業員の生産性を最大限に引き出そうと、非常に厳しい環境に置かれています。

もうひとつは、パンデミックが物理的なショッピングスペースに与えた影響です。COVID-19が登場する前から世界中の多くの商店街は緊張を強いられており、社会的距離と検疫の出現は多くの小売業者の背骨を折ってしまったのです。倒産が蔓延し、それらの清算をもたらした厳しい取引状況はまだ終わっていない。都市の中心部やその周辺では、突然、多くの不動産が明らかに空っぽに見えるようになりました。

そのため、より消費者の近くにある小規模な施設にフルフィルメントを移すことがますます魅力的になってきている岐路にあるのです。

スイスログ・アメリカ社のマーカス・シュミット社長は、「今後は都市部に近い、ピースピッキングに特化した小規模な物流センターが生まれるだろう」と考えている。

6 River Systemsのマーケティング担当副社長であるFergal Glynn氏は、「以前は都市を囲むようにあった巨大な店舗が、フルフィルメントセンターに変わっている」ことに同意している。

「大型店以外では、もっと小さな小売店がフルフィルメントセンターになる可能性もあると思います」とグリンは考えています。  

GreyOrange社のCMOであるTerrie O'Hanlon氏は、店舗の閉鎖を余儀なくされたとき、「オムニチャネルとeコマースのフルフィルメントに直ちに対応できた」企業は、「これら二つの在庫の間に防火壁のようなものがあった他の企業よりも有利であった」と、すでに見ています。それは過去のことです。

自動化規模は大きくてもスケールダウン

一見、危機感を煽るような解決策に見えますが、このモデルがまだ普及していないのには理由があります。

従来、eコマースでは、ピッキングや配送にかかるコストを考慮しつつ、消費者に迅速に商品を届けるには、規模を拡大して運営することが必要でした。

その規模は、おおむね大規模なものでした。電子商取引のフルフィルメントを専門とする倉庫のほとんどは、スケールメリットを活用しようとし、通常、数十万フィート、あるいは数百万フィートの床面積を有しています。例えばアマゾンは、ここ数年、100万平方フィート前後の倉庫のリースを主に受けています。

その理由は、規模の経済が働いて、オペレーションを小さくすることが非常に難しいという鶏と卵のシナリオになっているからです。予測不可能な消費者の需要に応えるために、十分な在庫を確保しておく必要があります。したがって、これは通常、大量生産を意味する。

では、この量をどのように仕分け、ピッキング、梱包、配送するのでしょうか。これは高価で、しばしば広い床面積を必要とし、ピックアンドパックステーションはベルトコンベアーで結ばれ、さらに巨大な設備となる。

インビア・ロボティクスの創設者兼CEOであるLior Elazary氏は、「最大の問題は、在庫をいかにして保存し、可能な限り効率的に保管しながら、人々がその中を歩き、自ら手に取るようにするかということです」と、店舗でのフルフィルメント展開における別の問題点を提示する。

「問題は、顧客が非常に短いリードタイムで優れた品揃えを期待していることです。それを実現する唯一の方法は、在庫を事前に配置することです。と、Attaboticsの共同設立者、CEO兼CTOであるScott Gravelleは語る。

そして、この自動化の新しい波が問題を変えようとしています。ロボットによる支援はより小さく、よりコスト効率が良くなり、2層の高度な自動化システムがようやく機能的で魅力的になってきたのです。

大規模な集中倉庫は今後も必要ですが、最も需要の高い在庫は、距離とラスト・マイルのコストを削減するマイクロ・フルフィルメント・センターによって、消費者の近くに配置することができるようになりました。

「GreyOrange社のO'Hanlon氏は、「従来のオムニチャネル・フルフィルメントと新しい波の違いは、店舗の補充とeコマースの需要に対応するために、複数の自動化要素を備えた大規模なオペレーションがあり、それが消費者に近い小規模なオペレーションに供給されているということです」と述べています。

このため、6リバーシステムは「50万平方フィートの建物であろうと、地元の小売店であろうと、顧客がフルフィルメントに必要とするあらゆるものを調査しています」とグリンは言います。

マイクロ・フルフィルメントを実現するために

課題は規模だけでなく、こうした小さなスペースでの自動化の機能という細かな点にもあります。

「このような設備には、信頼性の高いオートメーションが必要だ」とSchmidtは指摘する。これは、やはり規模の経済性ということになる。「そうでなければ、多くの技術者を抱えて走り回る余裕はない。規模が小さすぎるのだ。大規模な配送センターを建設すれば、処理能力もシステムも非常に大きくなり、技術者を常駐させる余裕も生まれますが、小規模な配送センターでは、技術者を常駐させる余裕はありません。しかし、小規模のフルフィルメントセンターは、通常、店舗にボルトオンで設置されます」このことは、同じ程度に専門化する余地がないことを意味します。

半自動化されたマイクロフルフィルメントセンターを実現するためには、規模やコスト、信頼性、サイズなどの問題を解決しなければならないのです。

その暗号を解いたと考える企業が、Attaboticsだ。カナダの中心地カルガリーで生まれたこの新興企業は、倉庫の設置面積を「以前の12%から15%まで縮小できる」という驚くべき主張をしている。

その秘密は、ちょっと意外なところにあるのです。葉刈り蟻です。

"人間ではなく、ロボットにとって理想的なものは何か "と考えました。そうしたら、結局、葉刈りアリをもぎ取ったんです」とグラベルは言う。"知財表現がなくて本当に本当に良かった。"困ったことになりますから。

アイデアは、"彼らの3次元的な商品の流通を、3Dロボットシャトルを作る "ことで、"現在提供されている最高密度のストレージソリューションにつながり、さらにシーケンスとソートのバッファリングとコンベアの機能をすべて一つのフットプリントで提供する "というものです。

垂直方向に移動し、コンベアベルトを排除し、ビンのマトリックスを通過するロボットによってストレージを圧縮することで、Attabotics社はマイクロフルフィルメントの背後にある複雑さを解明したと考えています。

Attabotics社のシステムは、まずロボットにEコマースの注文の一部として要求された様々なアイテムが入ったトートを取ってくるよう依頼し、「それらのアイテムを一点に集める......。1つのシステムで、これら3つのアイテムを、1つの場所でワンタッチで箱に入れることができます"。その箱は、「私たちのシステムに戻され、郵便番号や運送会社、時間によって分類され、そこからトラックで配送されるか、マイクロフルフィルメントに使用され、輸送車両に配送されます」。

グラベルは、"少量の注文であれば、バックログにもよるが、注文を受けてから約90秒でピッキング梱包し、出荷することができる "と主張している。

これらのマイクロ・フルフィルメント・システムは、「市場外にある、実際に商品を補充できる大きな倉庫」によって支えられており、「だから、一カ所ですべての在庫を抱える必要はない」のです。

ショッピングの未来

つまり、経済的、社会的、技術的な変化によって、消費者により近い小さな流通ノードを供給する主要な中心地への配送構造が細分化されるという強い条件が整ったように思われます。小売の未来はどうなるのでしょうか。

Elazary氏は、かつて主流であったハイストリートから劇的な変化を遂げるだろうと考えています。「店舗の20％はショーケースで、80％は注文に対応するような、80-20％の割合になると思います。そうすれば、お客様により近い存在になります」。

オハンロン氏はまた、店舗を「ある意味、ほとんど自動販売機のように、...人がキオスクまで歩いていき、オンラインで指定された注文を取りに行く、あるいは自分で直接キオスクまで歩いていき、そこで注文する」という形に作り直すべきだと考えています。

O'Hanlonは、靴屋を例にとって、「靴を取りに行くロボットを実際に観察することができ、ほとんどエンターテイメントとして楽しむことができます。靴が届くと、ロッカーなどに運ばれ、試着することができます。そして、そのキオスクで「ハーフサイズをください」と言うことができるのです。そして、お客様が持っていかなかった在庫は、ロボットがすぐに在庫に戻してくれます」。

これなら、「店の奥で3〜4人が在庫を受け取り、移動式ストックユニットに入れ、接客する」だけで、この店は同じシステムでeコマースにも対応できる。

マイクロフルフィルメントのアプローチをここまで普及させるために洗練させるための次のステップは、需要予測型の機械学習の採用でしょう。これは非常に重要なことで、より大きな遠隔地の倉庫に保有される在庫の相互関係を、そことマイクロフルフィルメントの最前線との間で効果的な補充を行うための慎重なバレエに保つ必要があるからです。  

「ほとんどの小売業者にとって最大のコストは在庫であり、それは単なるバッファに過ぎません。「そのため、最適化において透明性を高めることができれば、バッファのサイズを小さくすることができ、デジタル変革や回復、拡張、理想的にはスタッフへの給与アップのために、より多くの資本を解放することができるのです。

グラベルによれば、これは「購買のインフルエンサーをすべて監視することであり、キム・カーダシアンだけを意味するのではなく、彼女のつぶやきが需要を変化させるのです。つまり、天気、休日のスケジュール、主要なスポーツイベント、最新のラップビデオ、これらすべてが市場で販売されるものに影響を与えることができるのです。"IoTとビッグデータを使って影響力のある要因と最終的な売れ行きを相関させることは、予測分析によって本当に必要な場所に在庫を置くことができ、最終的には交通網にも拡大されることを意味します。

「しかし、結局のところ、サプライチェーンとは原子を動かすことなのです。原子をどのように移動させるかを再考し、あらゆる最新技術を活用すること」が、流通のパズルのラストマイルを解く鍵になるだろうと思います。

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