Gartner® Research Predicts 2023: Tecnologia da Cadeia de Abastecimento
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Desde o crescimento do comércio electrónico durante a pandemia da COVID-19 até à persistente escassez de mão-de-obra, tem havido muitas razões para as cadeias de abastecimento adoptarem robôs móveis. No entanto, compreender a necessidade de automatizar e obter um retorno do investimento é duas coisas diferentes, observou o CEO da GreyOrange.
A chave é se os robôs estão a acrescentar valor como parte de uma abordagem holística, observou Samay Kohli, co-fundador e CEO da GreyOrange Inc. A empresa Roswell, sediada em Ga.- fornece automatização para armazéns, centros de distribuição, e instalações de preenchimento.
Kohli falou recentemente com Robótica 24/7 sobre como robôs como os Robôs Ranger Certificados da GreyOrange (CRN) e software como a sua plataforma de orquestração de preenchimento de GreyMatter podem satisfazer a crescente e mutável procura do mercado.
Embora a procura do comércio electrónico tenha acelerado mais cedo na pandemia da COVID-19, será que diminuiu agora, ou será ainda um forte motor para a adopção da automatização?
Kohli: Continua a ser um condutor. A automatização ajuda a proteger contra escassez de mão-de-obra, exigências crescentes no armazém, e a necessidade de maior segurança dentro do armazém.
Para nós, a procura tem muito mais a ver com a disponibilidade de mão-de-obra do que com os efeitos da COVID. As taxas de desemprego estão de volta aos níveis pré-pandémicos. A indústria tem falta de 1,4 milhões de pessoas. A GreyOrange não apoia apenas o comércio electrónico; apoiamos muitos mais canais.
Há algumas empresas que cresceram 5X e que se irão estabilizar. O comércio electrónico passou um limiar após o qual não se pode mantê-lo como um canal separado. Não se pode simplesmente duplicar o inventário.
Com a época das compras de férias em cima de nós, que pontos de dor estão os seus clientes a sentir? Como é que a GreyOrange se dirige a eles?
Kohli: Falta de mão-de-obra, inflação, e gestão de retorno.
A rotação média é elevada à medida que as pessoas se reformam ou mudam para outras indústrias, e a escassez de mão-de-obra sazonal é ainda pior. Temos um cliente que é um retalhista de moda ao ar livre. Diz que terá de encerrar três fábricas durante dois meses para levar 500 pessoas a cumprir a sua missão, porque não consegue obter mão-de-obra sazonal.
Para a gestão de retornos, as taxas de trabalho são também mais elevadas. Na Pensilvânia, as pessoas estão a receber em média $4,50 extra por hora entre os turnos diurnos e os turnos nocturnos da semana. Nunca foi tão elevado.
Temos outro local no Maine, onde a idade média da mão-de-obra subiu 10 anos porque os trabalhadores mais jovens partiram durante a COVID-19.
Como podem os robôs móveis autónomos(AMRs) ajudar no recrutamento e retenção?
Kohli: A automatização melhora a eficiência dos trabalhadores e diminui a probabilidade de lesões no local de trabalho. A automatização também anda de mãos dadas com uma maior satisfação e retenção dos trabalhadores, uma vez que estes podem dedicar mais tempo ao trabalho de alta qualificação.
Em todo o quadro, temos visto aumentos maciços na retenção após a entrada dos robôs. Não se trata de substituir pessoas, e a satisfação no trabalho aumenta drasticamente.
Entrar em qualquer armazém sem automatização, e os apanhadores caminham 13 a 15 milhas por dia. Quando os robots entram, é um movimento ponto-a-ponto, e o caminhar desce até meia milha.
É a diferença entre ser um trabalhador versus uma carreira, como trabalhar numa quinta versus operar uma quinta.
A diferença salarial entre as pessoas que acabam de começar, em comparação com os colhedores com 30 anos de mandato, é inferior a 25 cêntimos. As novas pessoas ganham mais dinheiro devido aos bónus de retenção.
Como é que a Autonomia da GreyMatter tem em conta processos completos no piso - incluindo trabalhadores humanos?
Kohli: A Plataforma GreyMatter Fulfillment Orchestration trata qualquer robô, ser humano, processo de software, ou automação - tudo o que entra como um agente. Os fluxos de trabalho são construídos ao nível da orquestração, não ao nível das operações robotizadas. Se os robôs precisarem de inteligência secundária para decidirem o que fazer, ela corre sobre a nuvem.
A GreyOrange utiliza a estratégia "rastejar, andar, correr". Alguns dos nossos clientes começam sem robots. Podem simplesmente colocar os nossos fluxos de trabalho no local e começar a treinar.
Por exemplo, em cumprimento, pode haver 100 excepções que um humano pode tratar e que não são processos automatizados. Vemos isso como parte da GreyMatter, encontrando clientes onde eles se querem encontrar, e depois podem aumentar a sua utilização ao longo do tempo.
O sistema inicia a auto-optimização. A gestão da mudança pode normalmente demorar até duas semanas ou até dois meses.
Em que medida se baseia na simulação?
Kohli: Gerimos um gémeo digital do armazém durante meses ou semanas antes de um site entrar em funcionamento, para que a optimização não aconteça ao custo das operações. As estruturas de dados do fluxo de trabalho são definidas para serem extremamente extensíveis. O WMS[warehouse management system] ou WES[warehouse execution system] já tem uma estrutura definida.
A GreyMatter é construída sobre uma plataforma de computação moderna e pode lidar com cada uma delas e com as caixas. Temos um site com 1 milhão de SKUs, mas não há nenhuma limitação com fungibilidade básica.
Um estudo realizado com clientes descobriu que o nosso software é melhor. Ninguém na cadeia de fornecimento ou robótica escreve nessa língua, mas gere routers de Internet, telecomunicações, bolsas de valores, e serviços nacionais de saúde.
Qual a importância da interoperabilidade para si?
Kohli: Fazemos frotas heterogéneas. Somos agnósticos de hardware. O nosso software suporta-o, mas leva tempo a obter a optimização correcta.
Um dos nossos locais mais antigos no Chile tem quatro robôs e foi construído ao longo de quatro anos. Existem 350 AMRs, três braços robóticos a colocar paletes, e perto de 100 sistemas intralogísticos a funcionar em zonas tripuladas.
Tem também um a dois quilómetros de transportadores, e 30 elevadores em quatro andares. Os elevadores são completamente automatizados, e a instalação funciona a GreyMatter no núcleo. O sistema executa o processamento de encomendas online e operações de cross-dock.
A GreyOrange obteve financiamento para o crescimento no início deste ano; como estão a decorrer a sua expansão e parcerias nas Américas?
Kohli: Estamos a crescer bastante depressa, e a América do Norte é um mercado central para nós.
Estamos também a sair-nos bem noutros lugares, com a Sodimac na América do Sul e Apotek Hjärtat na Suécia. A nossa parceria com a Sistemo está em expansão, e acabámos de anunciar outra parceria com a Dafiti no Chile.
Por falar em parcerias, a descarga de camiões é uma nova fronteira para a robótica, como se vê na colaboração da GreyOrange com a Technica. Quando é que o iTLS-Powered by GreyMatter estará disponível?
Kohli: Estará disponível em breve. Vamos levar o nosso primeiro site ao vivo no início do próximo ano. Quando anunciarmos parcerias, a verificação das capacidades técnicas levará de três a nove meses até serem certificadas.
A solução melhora a eficiência e a velocidade da doca. Torna uma parte muito trabalhosa do processo de realização mais segura para os trabalhadores, permitindo aos robots inteligentes completar as tarefas manuais de carga e descarga.
Boston Dynamics, Honeywell, e outros têm tentado resolver este grande problema, mas as suas soluções ainda não são utilizadas à escala pela indústria. O iTLS tem avançado. O espaço ainda precisa de amadurecimento, mas temos tido uma enorme atracção por parte dos nossos clientes.
O processamento de devoluções é outro desafio para o retalho e o comércio electrónico - como é que a GreyOrange ajuda com isso?
Kohli: Normalmente, as devoluções não são normalmente fundidas com o inventário principal. Um retalhista pode vender 10 camisas e receber cinco de volta, mas estas vão para locais diferentes [nas instalações]. Depois recebe novas encomendas, e mais regressam.
Puxar as encomendas das devoluções é realmente caro porque precisa de muito mais tempo de processamento. A nossa média de entrega para inventário é de um dia, e está disponível para enviar e no mesmo fluxo - não numa área diferente. A GreyMatter gere o fluxo de trabalho, e é quase sem problemas.
Onde vê a próxima vaga de inovações?
Kohli: Em primeiro lugar, estamos a tentar conseguir cada vez mais agentes. Inovámos no reabastecimento, gerindo operadores humanos e nove robôs de terceiros. Os clientes querem mais soluções de ponta a ponta - querem robôs mas não podem adoptar soluções à medida.
Em segundo lugar, devido a todos os casos de ponta no omnichannel, estamos a analisar a forma de gerir os fluxos de trabalho de forma autónoma.
Em terceiro lugar, gerimos sistemas realmente grandes - o nosso número médio de robots por local é de 200 robots. Queremos saber mais sobre como decidir o que fazer com a automação, por isso, se 30 em cada 40 pessoas aparecerem, o software de planeamento pode dizer: "É preciso avançar com os recolhedores para os trabalhos de embalagem, ou é preciso avançar com os recolhedores para os trabalhos de colocação em depósito, porque vai violar o seu SLA [acordo de nível de serviço]".
As pessoas começaram a perceber que com a análise, a optimização e a IA, podemos aumentar a produtividade média, o que é enorme para os clientes.
Nota do editor: Esta entrevista foi editada para maior clareza e brevidade.
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