Como as soluções de armazém baseadas em IA podem resolver o preenchimento moderno na era da imediatização

06.17.2021

Do Guia do Robô Móvel
Por Akash Gupta, CTO, GreyOrange

A pandemia acelerou a procura imediata dos consumidores no que diz respeito às suas encomendas em linha, tendo a investigação recente descoberto que 45% dos consumidores em toda a EMEA seriam adiados de reordenação de uma marca se o seu produto não chegasse no prazo de dois dias. Uma procura tão intensa por parte dos consumidores está a colocar as operações de satisfação modernas sob uma pressão crescente no sentido da entrega.

Então, como podem os retalhistas assegurar que as suas operações de cumprimento são capazes de satisfazer as exigências dos consumidores modernos na "Era da Imunidade"? Podem começar por aproveitar a Inteligência Artificial (IA).

Inventory-in-Motion

Na Era da Imunidade, relegando o inventário para o armazenamento estático pode reter as marcas. O armazenamento estático pode levar a que os produtos demorem mais tempo a chegar, apanhar e embalar no armazém, tornando mais difícil o cumprimento das encomendas dentro de prazos de entrega apertados. Ao aproveitar a IA no armazém, as marcas podem manter o seu inventário em movimento com Inventory-in-Motion, uma capacidade de tomada de decisões que orienta os robots do armazém para manter os produtos em movimento para onde precisam de estar a qualquer momento, em sincronia com as encomendas dos clientes.

Custos de corte

Um estudo de 2018 que analisava os maiores desafios enfrentados pelo cumprimento moderno constatou que a incapacidade de atrair e reter uma mão-de-obra qualificada era considerada um problema significativo por 55% dos inquiridos, enquanto 44% citaram também a falta de armazenamento suficiente no espaço como um problema. Ao integrar a IA com a robótica, as organizações podem ultrapassar estes dois desafios, ao mesmo tempo que reduzem os custos ao mesmo tempo.

Com um inventário dinâmico orientado por IA, as marcas podem limitar o número de produtos em excesso armazenados num armazém e calibrar eficazmente o inventário em função dos padrões de encomenda, reduzindo as restrições de espaço. A necessidade de espaço entre prateleiras de inventário também pode ser eliminada através da utilização de sistemas Goods-to-Person em que os robots levam às pessoas que trabalham nas estações de picking-pack o inventário armazenado em prateleiras móveis. Estas estantes podem ser colocadas muito próximas umas das outras, uma vez que não há necessidade de as pessoas acederem à área de armazenamento. Alguns robôs também podem coordenar com os elevadores para chegar às estantes de inventário em múltiplos mezaninos que maximizam a capacidade de armazenamento, utilizando plenamente o espaço vertical.

Da mesma forma, com os robôs movidos a IA a ajudar as operações de armazém, as empresas podem ultrapassar a falta de mão-de-obra na indústria do cumprimento, ao mesmo tempo que melhoram a experiência de trabalho, reduzindo o levantamento pesado, eliminando quilómetros de caminhada e ampliando a produtividade em três a quatro vezes. Ao limitar a necessidade de espaço e mão-de-obra adicionais, as organizações inevitavelmente também reduzirão os custos da operação global de preenchimento.

Eficiência Operacional

Os armazéns modernos estão dependentes de dados. A fim de assegurar a exactidão, rapidez e satisfação exigidas tanto pelo negócio em geral como pelos clientes, os dados precisam de ser interpretados com precisão precisa, rapidamente e em tempo real. Os erros humanos na interpretação e comunicação de dados podem muitas vezes fazer com que os armazéns abrandem ou parem por completo.

Ao aproveitar a IA para interpretar os dados do armazém, as organizações não só podem reduzir as hipóteses de o armazém sofrer tais paragens, mas também podem optimizar as suas operações de armazém com uma tomada de decisão automatizada e precisa. A IA identifica, calcula e executa automaticamente as próximas melhores decisões para resultados de maior rendimento em tempo real contínuo em todos os nós de preenchimento. Ao fazê-lo, a organização também é capaz de obter maior visibilidade sobre a forma como o seu armazém está a funcionar, com a IA a informar sobre as operações.

Na Era da Imunidade, em que as decisões de compra dos consumidores estão centradas na sua procura de rapidez por parte das marcas, a tecnologia de cumprimento ultrapassada já não é adequada ao fim a que se destina. Ao integrar a IA com robots de armazém, as organizações podem adaptar-se à rápida mudança dos hábitos de compra dos consumidores, optimizar o seu inventário e ao mesmo tempo reduzir os custos e aumentar a eficiência operacional.

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